Modelo financiero para ronda Serie A de fintech
Proyección a 5 años que facilitó levantamiento de inversión Serie A.
Analista Financiero
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Proyección a 5 años que facilitó levantamiento de inversión Serie A.
Identificó brecha de liquidez mensual y propuso plan de recuperación.
Automatización redujo cierre mensual de 15 a 3 días.
Estructuración completa con cap table, valuación pre-money US$15M y MOIC 4.1x.
Valuación DCF con escenarios llevó la venta de una SaaS de US$1.9M a US$2.8M para el fundador.
Modeló la unidad económica y la proyección para franquiciar 8 sucursales con payback de 22 meses.
Retos diseñados a partir de responsabilidades de perfiles senior reales del mercado, cada uno verificado. Filtra por categoría o deja correr el carrusel.
Detectó brecha de liquidez no anunciada en semana 7 con soluciones para cerrarla.
Identificó ciclo conversión de 68 días e impacto de cobranza de $2.1M.
Proyección con 3 escenarios y punto equilibrio de $1.42M para crédito.
Diagnóstico de CCE de 90 días liberando $1.7M con factoraje.
Análisis de inversión de segunda sucursal con sensibilidad a apalancamiento.
Modelado de liquidez estacional con colchón de $467K conforme NIF B-2.
Triangulación de 3 métodos con comparables LATAM para Serie A.
Unit economics de startup delivery con LTV $3,080 y payback 2.3 meses.
Modelo Serie A US$5M con TIR 32.5%, cap table diluida a 47.9%.
Comprimió el ciclo de conversión de efectivo de 34 a 15 días, liberando $950K en una distribuidora.
Proyección a 5 años con DSCR de 1.68x que viabilizó un crédito de US$850K para una textil.
Validó viabilidad de SaaS B2B con unit economics 6.15x; recomendó estrategia de levantamiento de capital o crecimiento orgánico.
Proyectó pivote de modelo de negocio y transición operativa evitando crisis de liquidez en mes 9.
Validó unit economics de SaaS mexicana de compliance fiscal, reveló insuficiencia de LTV/CAC 1.35x actual, diseñó plan de mejora de márgenes y churn para alcanzar 1.6x en 18 meses sin dilución accionaria.
Comprimió el CCE de 78 a 45 días en una manufacturera OEM, liberando $1.125M MXN para financiar la expansión sin deuda nueva.
Proyección a 4 años con DSCR validado por el banco y sensibilidad de precio; el EBITDA proyectado crece de $280K a $756K USD.
Atlas valuó por DCF + múltiplos, capturando +29% vs oferta inicial de compra.
Estructuró el financiamiento híbrido de una startup de software: deuda + línea revolvente + SAFE, reduciendo costo 33% respecto a alternativas puras y controlando dilución.
Analizó 3 opciones de producción para alcanzar punto de equilibrio sin endeudarse, validando automatización parcial como la única ruta financieramente viable con margen verificable.
Valuación por múltiplos de SaaS LATAM: de oferta inicial $3.2M a $6.95M con earn-out estructurado.
Punto de equilibrio ajustado: startup de electrónica define crecimiento sostenible con SAFE de US$300K, doblando margen de seguridad a 38% vs. riesgo de 19% sin inversión en capacidad.
Valuación de manufactura por múltiplos de margen con due diligence de proyecciones: ganancia de $800K MXN negociada.
Auditó P&L SaaS para M&A, detectó $187K en ajustes ocultos y normalizó EBITDA, reduciendo valuación 13% con estructura de escrow protectora.
Estructura de capital híbrida que minimizó costo de financiamiento a $287K MXN y dilución a 11% frente a alternativas puras de deuda (2.1M gastos) o equity (24% dilución).
Startup mexicana de SaaS en crisis evitó dilución accionaria y convirtió insolvencia proyectada en flujo positivo con estructura híbrida de financiamiento personalizado.
Due diligence pre-inversión detectó $705K MXN en anomalías ocultas que redujeron el EBITDA normalizado 43.7% y recortaron la valuación 30.6%, protegiendo al inversionista con un earn-out estructurado.
Auditó CAC y LTV por canal y cohorte, destapó un canal deficitario y reequilibró la adquisición del e-commerce.
Liberó capital de trabajo atado en estimaciones y retenciones para financiar el crecimiento de una constructora sin deuda.
Modeló el flujo estacional de un ciclo agrícola con sensibilidad a precio en USD y merma, sosteniendo el DSCR mínimo que exigía el banco.
Recalculó el LTV neto de comisión de tienda y churn real: la adquisición pagada no era rentable, y el rediseño de planes y canales la volvió sostenible.
Flujo a 13 semanas de importadora: cerró la brecha de la semana 9 sin deuda nueva.
Normalizó el EBITDA y valuó el 40% de un socio saliente, cerrando la compra 49% más barata.
Normalizó la SDE con add-backs y valuó una cadena de gimnasios para elevar su precio de venta.
Reveló que el LTV/CAC real del marketplace era la mitad del reportado y lo llevó a 4.6x.
Asignó el costo de servir por cliente y rescató la utilidad que el margen promedio ocultaba.
Consolidó cuatro pasivos al 51% anual en una línea garantizada al 21.5%, liberando caja.
Depuró inventario obsoleto y rediseñó las compras de un retail de moda, liberando caja sin deuda nueva.
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